Американские камеры для распознавания лиц могут неверно определять преступников

В феврале ученые из Массачусетского Технологического Института (MIT) опубликовали результаты сравнения трех алгоритмов распознавания лиц — от Microsoft, IBM и Face ++. Исследование показало, что все три очень далеки от идеала. Причем их «неидеальность» имеет ярко выраженную расовую и гендерную окраску. Так, если эффективность распознавания белокожих мужчин составляла от 99,2% до 100%, то белых женщин искусственный интеллект распознает немного хуже: процент правильных выборов составил от 92,9 до 98,3%. А в случае с афроамериканцами уже полный швах: нейросети распознали от 88 до 94 темнокожих мужчин из 100, и от 65 до 79 процентов темнокожих женщин.