Сергей Овчинников

Дональд Трамп поговорить любит. Но вот понимать, что он говорит – удовольствие не из простых. Тут надо реально уметь читать между строк. Помочь нам в этом может, как ни странно, математика. Группа российских учёных под руководством член-корреспондента РАН, доктора технических наук, профессора ВАК Андрея Богатырёва уже давно и успешно занимается поиском смысловых нагрузок текстовых массивов методами структурного математического моделирования. Они позволяют извлечь из текстов неочевидную информацию, заложенную в них на подсознательном уровне. В сущности, это можно назвать Нейро-Лингвистическим программированием (НЛП) наоборот, когда ни текст создаётся с целью внедрения в сознание и подсознания заданной информации, а, напротив, уже готовый текст разбирается на предмет того, какую информацию он должен вложить в слушателя. Чаще всего, такая «информационная нагрузка» в него вкладывается неосознанно, но тем ценнее работа по его расшифровке, ибо она, как настоящий «детектор лжи», «речевой поли