PROMAREN: AI-автоматизация и автопостинг 24/7 | Марина Погодина

Сценарий в Make и Claude создаёт коммерческие предложения из CRM за 30 минут настройки | Марина Погодина, PROMAREN Автогенерация коммерческих предложений в Make с Claude в 2026 уже перестала быть магией, это просто честная автоматизация продаж на базе CRM. Менеджер кликает один раз, а персональное КП уже лежит в почте клиента — без копипаста и ночных правок. Обновлено: 12 марта 2026 Время чтения: 12-14 минут В начале 2026 я поймала себя на простой мысли: половина «ручных» коммерческих предложений выглядит так, словно менеджер писал их в маршрутке между встречами. CRM забита, данные клиентов есть, а тексты по-прежнему собираются копипастом из старых файлов. В какой-то момент я устала смотреть на это и в PROMAREN собрала связку Make + Claude, которая берет данные из CRM и генерирует КП автоматически. Кофе к тому моменту уже остыл, зато менеджеры внезапно нашли себе по 4 свободных часа в день 🙂 3 из 5 компаний, с которыми я работала в 2025-2026, уже пробовали автогенерацию коммерческих п

Схема воронки в Telegram: бот прогревает контентом, выдаёт лид-магнит и мягко ведёт к оплате продукта | Марина Погодина, PROMAREN Воронка в Telegram — это не просто модный способ «догнать» клиента в мессенджере, а очень приземлённый инструмент: бот встречает человека, даёт лид-магнит, прогревает контентом и принимает оплату без менеджера. В январе 2026 в РФ это особенно ценно: Telegram продолжает быть рабочей средой, а «воронка в Telegram» спокойно заменяет первый уровень продаж и экономит часы живым людям. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 12-14 минут В начале 2026 я опять поймала себя на знакомой сцене: менеджер пересылает в чат одно и то же предложение в десятый раз за день, кофе остыл, а лиды всё равно теряются. В какой-то момент я просто закрыла ноутбук и подумала: так, хватит, пусть первое общение с клиентом берёт на себя бот, а не человек. Иначе это бесконечный День сурка, только в Telegram. По опыту PROMAREN, как только компанию удаётся посадить на воронку в Telegram, жиз

Готовый лэндинг на Next.js с интегрированным AI-чатом, собранный в Cursor за 20 минут | Марина Погодина, PROMAREN Cursor Next.js лэндинг сейчас собирается быстрее, чем большинство людей допивают кофе. По состоянию на февраль 2026 я стабильно укладываюсь в 20 минут: Next.js, Tailwind, AI чат и деплой на Vercel — без ручного кода, только голос и вменяемое ТЗ. Ни магии, ни серых зон по данным, просто честная архитектура под MVP. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 12-14 минут В начале 2026 я поймала себя на мысли: как только где-то появляется новая идея продукта, рука тянется не к Figma, а к Cursor. Раньше это был долгий ритуал: макет, верстка, первые правки, а теперь — голосом попросила, подлила чай, вернулась к уже живому лэндингу. И нет, я не отношусь к лагерю «AI всё сделает сам». В PROMAREN мы скорее за подход «AI как усердный стажер»: делает черновик, таскает пиксели, стыкует API, а ответственность за архитектуру и данные всё равно на человеке. Про метрики скажу ближе к финалу,

AI-система берёт на себя поиск тендеров и первичный анализ маржинальности контрактов | Марина Погодина, PROMAREN Автоматизация тендеров в 2026 в РФ — это уже не магия, а вполне скучный (и очень полезный) набор скриптов, AI и регламентов. Я покажу, как настроить AI-поиск закупок и анализ маржинальности так, чтобы за час получать внятный список тендеров вместо недельной переписки с Excel. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 13-15 минут В начале 2026 я поймала себя на привычной картине: кофе остыл, в браузере открыто 12 вкладок с тендерными площадками, в Telegram — лавина уведомлений «по вашим фильтрам ничего не найдено». И это при том, что у компании есть нормальный тендерный отдел, люди, регламенты и желание зарабатывать. Тут я поняла, что автоматизация тендеров — это не про «ускорить Excel», а про вернуть людям голову для решений, а не для поисковых запросов. В PROMAREN мы несколько раз собирали такую систему «из подручных средств», и каждый раз эффект был один: сначала недоверие,

Готовый сценарий n8n парсит отзывы с Яндекс Карт и оценивает тональность по ключевым метрикам | Марина Погодина, PROMAREN По состоянию на февраль 2026 парсинг отзывов уже давно перестал быть задачей «для разработчиков». Яндекс.Карты, n8n и анализ тональности отлично живут вместе, если не пытаться героически писать всё с нуля. В этой статье показываю, как за 30 минут автоматизировать сбор отзывов и сентимент-анализ, не нарушая здравый смысл и лимиты Яндекса. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 12-14 минут Я поймала себя в начале 2026 на простой вещи: команды готовы платить за «доджуньорить» аналитику отзывов, но не готовы тратить недели на костыли с парсером и капчами. Кофе остывает, разработчик в отпуске, а маркетолог по-прежнему копирует текст из Яндекс.Карт в Excel. В PROMAREN мы несколько раз подряд собирали схему «парсинг отзывов + анализ тональности» в n8n за одно утро, и в какой-то момент я перестала считать это чем-то сложным. Ниже расскажу, как это реально выглядит: без маг

Живые вопросы подписчиков и разбор реальных кейсов за последний месяц | Марина Погодина, PROMAREN По состоянию на февраль 2026 вопросы подписчиков — это не «шум в комментариях», а топливо для роста. Когда их много и они живые, Q&A превращается в диагностику процессов, а не в сеанс гадания на кофейной гуще. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 12-14 минут В начале 2026 я поймала себя на мысли: поток вопросов подписчиков уже напоминает внутренний аудит, только добровольный. Люди сами вытаскивают слабые места, а тебе остается либо честно смотреть на цифры, либо прятаться за «мы подумаем». Кофе остыл возле ноутбука, а в Yandex и Telegram продолжали прилетать одни и те же «почему бот не отвечает ночью?», «что делать с рекламой в VK?» и «можно ли задать вопросы подписчикам, чтобы это не выглядело как допрос». Я решила собрать месяц обсуждений в один Q&A-формат: показать реальные кейсы подписчиков PROMAREN, где вопросы, ответы и обратная связь уже превратились в понятные решения. 3 из 5 во

🔵🔵🔵🔵🔵 Какого бота вам не хватает? У меня уже есть 3 бесплатных бота для вас: 🔈 Скачивальщик видео С YouTube или Instagram, быстро и без плясок. 🔑 Аудитор оформления сайта/соцсети Кидаете ссылку или скрин сайта/соцсети, получаете разбор: что улучшить, что мешает продажам/подпискам. 〰️ Контент-помощник Идеи, тексты, формулировки, упаковка, “что написать, чтобы не было стыдно и скучно”. А теперь ваш ход 🐶 Вопрос: какого бота вы хотите, чтобы я вам сделала следующим? Пиши в комментариях свою идею или Голосуйте цифрой из списка (можно несколько): 1️⃣ Бот “Целевая и боли” Помогает быстро собрать портрет ЦА, триггеры, возражения, смыслы, чтобы реклама и контент били в цель. 2️⃣ Бот “Скрипты продаж” Скрипт на входящие + ответы на возражения + варианты “дожима”. Даете скрин переписки с клиентом, в ответ получаете скрипт. 3️⃣ Бот “Лид-магнит за 10 минут” Генерирует идею лид-магнита* + структуру + текст + обложку (промпт-макет). * Лид-магнит — это бесплатный полезный материал

Пошаговый чек-лист по защите персональных данных клиентов интернет-магазина | Марина Погодина, PROMAREN В защите ПДн у интернет-магазинов в РФ сейчас самая частая ошибка не в законе, а в хаосе. Данные живут в CRM, чатах, Excel и Yandex Neuro — а отвечать за всё равно вам. Рассказываю, как собрать это в систему без паранойи и лишней драмы. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 12-14 минут В начале 2026 я снова поймала знакомую картинку: основатель интернет-магазина листает отчеты в CRM, где в одной строке живут имя, телефон, адрес доставки и пометка «любимый цвет — зелёный». А потом спрашивает меня: «Марин, а это вообще законно, и что делать, чтобы не прилетело от Роскомнадзора?». Кофе к этому моменту обычно уже остывает, потому что разговор уходит в ФЗ-152, политики, серверы в РФ и чекбоксы согласий, но именно в этих скучных на вид деталях и прячется реальная защита ПДн. Сейчас расскажу, как это выглядит изнутри, если не делать вид, что «пронесёт». 🙂 3 из 5 магазинов, с которыми я р

Голосовые запросы к BI-системе через умную колонку экономят время руководителя | Марина Погодина, PROMAREN Голосовое управление бизнесом в 2026 в РФ перестало быть игрушкой для умного дома: BI системы спокойно дружат с Алисой, и отчеты читаются вслух по запросу. Не магия, а аккуратная связка умной колонки, навыка и дашбордов. Обновлено: 7 февраля 2026 Время чтения: 13-15 минут В начале 2026 я поймала себя на рутине: утренний кофе остывает, пока я кликаю дашборды, хотя рядом на столе стоит умная колонка и скучает. В какой-то момент стало смешно: в умном доме свет включается голосом, а в бизнесе до сих пор «открой Excel, файл номер 5». С тех пор в проектах PROMAREN я всё чаще подключаю BI к голосовым ассистентам — в основном к Алисе — и смотрю, как владельцы бизнеса постепенно отвыкают «копать отчеты руками». Ниже расскажу, как это устроено без магии, но с очень приземленным профитом по времени. 3 из 5 компаний, с которыми я общалась в 2025-2026, под «голосовым управлением» представляли

Пошаговая схема, как настроить RAG-агента для точного анализа контрактов и SLA к 2026 году | Марина Погодина, PROMAREN В 2026 году RAG агент из модного слова превращается в рабочий инструмент для тех, кто живет в договорах и SLA. Когда я в PROMAREN впервые собрала такого агента для контрактов, юристы сначала искали подвох, а потом просто перестали открывать папку «Договор_финал(3).docx» вручную. Агент сам вытаскивал нужный пункт, цитировал его и честно признавался, если в базе ничего нет. Обновлено: 8 марта 2026 Время чтения: 13-15 минут В начале 2026 я поймала себя на том, что большинство «умных ботов» у клиентов ломаются не на логике, а на источниках. Либо документы кривые, либо версии путаются, либо SLA меняли три раза и никто не помнит, какая редакция действует. А бизнес все так же спорит: «мы же договаривались не о таком аптайме». С RAG-агентами история другая: они не пытаются быть умнее договора, они просто аккуратно его читают. Моя задача как архитектора — сделать так, чтобы это