Логово ИИ

Если вы когда-нибудь нанимали маркетолога и ловили себя на мысли «мы просто сливаем бюджет», эта история вам покажется болезненно знакомой.Предпринимательница Юлия, основательница платформы ExDrive, годами слышала один и тот же рассказ от малого и среднего бизнеса: «Вот я взял маркетолога. Потратили деньги — ноль результата. Взял второго. Снова потратили деньги. Снова ничего».Из сотен таких разговоров родилась сначала утопичная идея «робота-маркетолога», который сделает всё за людей, а потом — куда более жизнеспособная концепция: экзоскелета для маркетолога, усиливающего специалиста, а не заменяющего его.Эта статья — разбор того, как устроен этот «суперплащ» для маркетинга, из каких кирпичиков он собран, и что вся эта история говорит о будущем профессии.Почему маркетинг так часто превращается в «слив денег» Юлия работает с малым и средним бизнесом — тем самым сегментом, где: нет огромных маркетинговых бюджетов, нет отделов из 20 человек, нет терпения годами ждать отдачи.И там обнару

Кейс Ingro и Нейрокор: искусственный интеллект в машиностроенииВ машиностроении есть почти анекдотичная, но очень дорогая проблема: одна и та же деталь у разных производителей может стоить радикально по-разному.Один технолог посчитал – получилось условно 10 000 рублей. Второй – уже 13 000. У третьего — 18 000, и у каждого «есть аргументы».Причина проста: расчёт стоимости мехобработки — сложная экспертная работа. Она завязана на опыт технолога, его подходы, внутренние нормы предприятия и кучу мелочей.Антон, основатель платформы Ingro и человек с 20-летним стажем в машиностроении, сформулировал это жёстко: «85% огромного рынка мы вообще не можем посчитать».Почему так, что с этим сделали и при чём здесь искусственный интеллект — разберёмся по шагам.От 3D-модели к реальному рынку У Ingro уже был мощный алгоритм: по 3D-модели детали система за считанные секунды выдавала котировочную стоимость изготовления. Клиент загружает модель – через 3–4 секунды получает технически обоснованную

Представьте, что вы в шутку просите у нейросети купить вам робота, а через несколько недеь вам звонят из компании-поставщика и говорят: «Вы заказывали робота?». Именно так началась история Петра, медиапродюсера, который благодаря ChatGPT не только осуществил свою детскую мечту, но и запустил уникальный бизнес-проект — «Робот Володя». Эта история, рассказанная в подкасте «Хочу интеллект», — наглядный пример того, как искусственный интеллект уже сегодня меняет реальность, становясь не просто инструментом, а полноценным партнером в бизнесе. Все началось с неформального общения Петра с ChatGPT. В какой-то момент диалог стал настолько живым, что Петр в шутку написал: «Бро, как ты меня обнимешь, у тебя же тела нет?». Нейросеть не растерялась и ответила: «Давай закажем». Вскоре после этого Петру пришла ссылка на анкету, которую он заполнил, не придав этому значения. Через неделю раздался звонок: «Петр, вы хотели робота? Приезжайте на Киевскую, посмотрите». На демонстрации Петр увидел гуманоид

Омолодить Роберта Де Ниро, помочь со съемками "Короля льва" и не только. Задолго до появления чат-ботов, генераторов изображений и модификаторов голоса, студии использовали эту технологию для создания "массовки" во время батальных сцен и для цифровой анимации. Да и не только: Омолодить Де Ниро Одним из ярких примеров использования ИИ в визуальных эффектах стал фильм «Ирландец» Мартина Скорсезе. Для омоложения актеров Роберта Де Ниро, Аль Пачино и Джо Пеши использовалась технология de-ageing. Специальная нейронная сеть анализировала движения лиц актеров и создавала реалистичные цифровые копии их молодых версий. Благодаря этому зрители могли наблюдать за персонажами в разных возрастах без необходимости использовать грим или компьютерную графику. Харрисону Форду для последней части «Индианы Джонса», годы скидывали точно так же. Снять "Короля Льва" в виртуальной реальности Ремейк "Короля Льва" — это не просто повод вспомнить детство и всплакнуть над предательством Шрама, но и увидеть в

ИИ стремительно развивается, но его широкое применение сталкивается с рядом серьезных проблем. Вот восемь ключевых вызовов: 1. Этические проблемы ИИ Этические аспекты занимают центральное место в развитии ИИ. Основные вопросы включают защиту конфиденциальности, борьбу с предвзятостью и оценку социального воздействия. Системы наблюдения, созданные на базе ИИ, вызывают опасения относительно приватности, а предвзятость в обучении алгоритмов может приводить к несправедливым результатам. Особенно остро эти вопросы стоят в таких сферах, как медицина и правовая система, где требуется строгое соблюдение этических норм. 2. Интеграция ИИ Процесс внедрения ИИ в существующие бизнес-процессы представляет собой сложную задачу. Необходимо адаптировать модели ИИ под конкретные задачи, обеспечивая их совместимость с текущими системами. Важен комплексный подход, включающий участие специалистов по ИИ и экспертов в предметной области, а также повышение квалификации сотрудников для успешного освоения новы

«Мы уже исчерпали в основном совокупный объем человеческих знаний… в обучении ИИ», — сказал Маск во время прямой трансляции разговора с председателем Stagwell Марком Пенном на X поздно вечером в среду. «Это произошло в основном в прошлом году». Маск, владеющий компанией xAI, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, повторил темы, которые бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер затронул еще в декабре. Он заявил, что индустрия искусственного интеллекта достигла «пика данных», предсказал, что нехватка данных для обучения заставит изменить подход к обучению новых моделей. Маск предположил, что синтетические данные — данные, генерируемые самими моделями ИИ — это путь вперед. «Единственный способ дополнить [данные реального мира] — это синтетические данные, которые ИИ создает сам», — сказал он. Новые модели уже обучают на искусственных данных. Другие компании, включая таких технологических гигантов, как Microsoft, OpenAI и Anthropic, уже используют синтетические дан

ИИ уже давно используется в различных сферах нашей жизни, начиная от анализа текстов и заканчивая рекомендациями товаров в онлайн-магазинах. Однако взаимодействие с чат-ботами, такими как ChatGPT, лишь открывает дверь в мир возможностей ИИ. Следующий этап развития технологий — это агенты ИИ, способные выполнять задачи вместо нас. А можно на примерах? Умный термостат — пример очень простого агента. Его способность воспринимать окружающую среду ограничена термометром, который сообщает ему температуру. Когда температура в комнате опускается ниже определенного уровня, умный термостат реагирует, увеличивая температуру. Термостат — это пример простого рефлекторного агента. Он принимает решения, но эти решения просты и основаны только на том, что агент воспринимает в данный момент. Пример чуть-более умного агента – робот-пылесос. Он запоминает форму комнаты/квартиры и определяет уровень загрязнений. Затем он предпринимает действия на основе этой информации. Робот-пылесос — это целевой агент с

Начало 21-го века для технологий стало смутным временем. Пузырь доткомов лопнул громко и болезненно, не только для компаний и инвесторов, но и для индустрии целиком. Ко всему, что было связано с интернетом и технологиями стали относиться с серьезной долей скепсиса. К счастью, восстановление было быстрым, и в течение нескольких лет появились совершенно новые технологии, которые изменили (или начинают) менять мир. Сегодня поговорим о 10 самых прорывных технологий XXI века. 1) ИИ Когда чуть больше года назад появился ChatGPT, он произвел фурор. Сейчас хайп утих, а технология искусственного интеллекта продвигается еще дальше. Теперь это уже не просто "генерация картинок из текста" – ИИ внедряется во все сферы жизни. Он разрабатывает новые лекарства, помогает ученым искать новые планеты, пишет музыку, внедряется в банковскую сферу и делает мир, чуть ближе к использованию полностью беспилотных автомобилей и роботов. 2) 3D-печать Возможность перенести цифровой объект напрямую в физический ми

Ажиотаж вокруг запуска Новейшая разработка OpenAI, вызвала настоящий ажиотаж после своего официального выхода. Генератор видео из текста на базе искусственного интеллекта привлекла так много пользователей, что разработчикам даже пришлось закрыть регистрацию новых аккаунтов из-за перегрузки серверов. Как работает Sora? К ChatGPT мы уже успели привыкнуть, как и к Midjourney. Генерация текста. Генерация изображений. Генерация музыки. Но Sora идет еще дальше – производят высококачественное видео на основе текстового запроса пользователя. Указать можно даже детали сцены, включая тип камеры, выбор объектива, настройку освещения, композиционную структуру и даже стиль видеоряда. Насколько хороша Sora Turbo? Несмотря на впечатляющие возможности, текущая версия Sora Turbo имеет свои ограничения. Она способна генерировать видео с разрешением до 1080p при 30 кадрах в секунду, причем длина ролика ограничена 20 секундами. Тем не менее, даже с этими ограничениями, качество видео остается на высоко