Фильтр
Нейросети и графика: творчество без границ или правовой лабиринт?
Современные нейросети, такие как MidJourney, DALL-E и Stable Diffusion, перевернули представление о создании графики. За считанные секунды они генерируют изображения по текстовым запросам — от гиперреалистичных портретов до абстрактных пейзажей. Но за легкостью использования скрываются важные вопросы: кто владеет правами на такие работы и как их легально применять? Разберемся в нюансах. Как нейросети создают графику? Нейросети обучаются на миллионах изображений, анализируя стили, объекты и композиции. Это позволяет им: Экономить время — вместо часов рисования достаточно ввести запрос. Экспериментировать — менять стиль одной картинки от «пиксельного арта» до «масляной живописи». Демократизировать творчество — даже новички могут воплотить идею без навыков дизайна. Но здесь кроется первый подводный камень: данные для обучения часто включают работы художников без их согласия. Это вызывает споры об этичности и законности таких алгоритмов. Лицензирование: кто владеет правами? Правовой
Нейросети и графика: творчество без границ или правовой лабиринт?
Показать еще
  • Класс
Нам нужен Улучшителя качества видео!
Привет, творческие друзья! Мы создаем мультфильм с использованием нейросетей, но столкнулись с вызовами, которые не можем решить в одиночку. Нужна ваша помощь! - Повышение качества рендеров и анимации, особенно в сценах с движением камеры или объектов. - Борьба с «дерганием» и неестественными артефактами после обработки. - Нейросети для апскейла видео — пока не дали идеального результата. - Покадровую ручную правку в Gimp (работает для статики, но не для динамики). - Программы вроде AVCLabs Video Enhancer AI и DaVinci Resolve — нужны мощный ПК и экспертиза. - Компьютер с хорошей видеокартой (иначе никак). - Готовность разбираться в нюансах: монтаж, стабилизация, постобработка. - Опыт с нейросетями или видеоредакторами — большой плюс! - Но все что выше не столь важно - главное желание. Каждый кадр должен быть идеальным, чтобы зритель погрузился в историю. Если вы знаете, как победить артефакты или улучшить плавность движения — вы наш человек! - Поэкспериментируем с инструментами. - Най
Нам нужен Улучшителя качества видео!
Показать еще
  • Класс
Вы нам нужны!
Задача: повышение качества рендеров и анимации. Требования: компьютер с хорошей видеокартой. Ничего сложного, но важная роль! Задача: исправление искажений лиц, созданных ИИ, чтобы персонажи выглядели естественно. Это одна из самых сложных задач, но крайне важная для качества мультфильма. Задача: создание и сведение звуковых эффектов, музыкального сопровождения. Если у вас есть опыт работы со звуком, вы нам очень нужны! Задача: непосредственное создание видеоконтента с помощью различных ИИ. Это ключевая роль для интеграции технологий в творческий процесс. Задача: создание ключевых кадров для развития сюжета, а также доработка и улучшение визуальной части мультфильма. Если вы умеете работать с графикой и можете воплотить идеи в яркие визуальные образы, ваш вклад будет неоценим! Задача: организация и управление версиями видеофайлов, анимаций и других материалов с помощью Git или аналогичных систем. Это поможет избежать путаницы и упростит совместную работу над проектом. Если вы чувствует
Вы нам нужны!
Показать еще
  • Класс
Как мы создаём мультфильм на стыке технологий и творчества
Друзья, а ведь каждый из нас в душе — создатель! Знакомо ли вам, как замирает сердце, когда оживает то, во что вложены сотни часов и капелька волшебства? 💥 Сегодня раскрываем секреты нашего нового проекта — экранизации второй главы книги Roni Terram «Полудница». Это симбиоз нейросетей, ручной работы и… вау-мультик готов! Некоторые сцены уже готовы —посмотрите, чтобы оценить прогресс! • Разбиваем сюжет на сцены-«пазлы». • Каждую сцену превращаем в видео через нейросети. Сложность? Удержать единство стиля! Новые герои — легко, а вот «состыковать» их с уже существующими — квест уровня «хард». Нейросеть выдаёт идеальный кадр 1 из 100, но даже 5-секундные наброски помогают собрать мозаику сцены. • Опорные кадры: Генерируем основу через ИИ → шлифуем в GIMP до блеска (выравниваем цвета, «причёсываем» детали, чтобы герои не менялись как погода). • Фоны: Вырезаем зелёный хромакей → рисуем миры вручную для целостности. • Сшиваем фрагменты в единый нарратив. • Колдуем над цветокоррекцией, чтобы
Как мы создаём мультфильм на стыке технологий и творчества
Показать еще
  • Класс
Показать ещё