Свернуть поиск
Фильтр
OpenClaw требует свой DevOps
OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами. Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки: — NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память. — PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа. — TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host. — NanoBot — Python-каркас. — IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт. Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
На Reddit обсуждают, как опытные разработчики перестали поддерживать legacy-код
На Reddit обсуждают, как опытные разработчики перестали поддерживать legacy-код Автор поста — сениор-разработчик с 15+ лет опыта, который рассказывает, как отказывался от рефакторинга 20-летнего PHP-проекта и перешёл на Go только чтобы упростить. Вот несколько признаний из обсуждения: — Обсуждение legacy-кода часто вырождается в политические игры, а не в технические решения. — Рефакторинг должен быть инкрементальным, а не большим-взрывом. — Новый язык/фреймворк не гарантирует решение проблем — он просто меняет форму. А вы как поступаете с legacy-кодом? Рефакторите, оберегаете или переписываете? Поделитесь в комментариях — интересно почитать разные подходы. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Нашёл на GitHub проект, который позволяет запускать локального исследовательского агента — полностью бесплатно и локально
Нашёл на GitHub проект, который позволяет запускать локального исследовательского агента — полностью бесплатно и локально На бенчмарках SimpleQA даёт ~95% точности при использовании Qwen3.6-27B на RTX 3090. Поддерживает все локальные и облачные LLM (llama.cpp, Ollama, Google), 10+ поисковых движков — arXiv, PubMed, личные документы. Всё шифруется локально. Можно интегрировать глубокое исследование прямо в свои проекты без подписок на API. GitHub: github.com/LearningCircuit/local-deep-research Автор на Reddit пишет, что за ~2 недели проект набрал 3.5K звёзд и 200 форков. #ии @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
fff — самый быстрый поиск файлов для ИИ-агентов, Neovim, Rust и Node.js
Поиск файлов звучит как нерешённая задача уровня «найди папку Downloads». Но у кодинг-агентов это один из самых проблемных примитивов: прежде чем что-то изменить в репозитории, агент должен найти нужный файл — и чем хуже работает этот шаг, тем больше ошибок дальше по цепочке. fff решает именно это: нативные привязки для Rust, C и Node.js, готовая интеграция с Neovim и отдельная оптимизация под сценарии ИИ-агентов. Авторы позиционируют его как самый быстрый и точный файловый поиск — и почти 6 тысяч звёзд на GitHub говорят, что в это охотно верят. Как устроен тулкит — в репозитории на GitHub. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Визуальный граф git-веток прямо в VS Code — без терминала и отдельных клиентов
Стена символов из git log --oneline --graph, в которой пять минут разбираешься, что куда сливалось — оказывается, опциональный опыт. Interactive Git Log встраивает нормальный визуальный граф прямо в редактор: ветки, коммиты, связи — всё на одном экране. Главная фича — drag-and-drop rebase: перетаскиваете ветку на нужный коммит, и Git переносит всю её историю туда. Обычно это несколько команд с флагами и мысленная модель дерева. Здесь — одно движение мышью. Плюс управление ветками и интеграция с пул-реквестами. Расширение бесплатное, 12 700+ установок — смотрите на VS Code Marketplace. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Откуда в России взялись программисты — история, которую вам не рассказывали
Откуда в России взялись программисты — история, которую вам не рассказывали Если вы думаете, что российский IT начался с нулевых — нет. Всё началось на несколько десятилетий раньше, в закрытых НИИ и институтских подвалах. В конце 1940-х Советскому Союзу понадобились вычислительные машины — моделировать ядерные реакции и считать ракетные траектории вручную было нереально. Учёный Сергей Лебедев построил первую советскую ЭВМ, а потом серию БЭСМ. Пиковая модель, БЭСМ-6, выпускалась почти 20 лет — именно на ней учили программированию в лучших технических вузах. Культура, сложившаяся в условиях жёстких ограничений, никуда не исчезла. Она и стала фундаментом для Яндекса, Контура и всего остального российского бигтеха. Читайте все 7 фактов на Tproger @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Один символ положил GitHub на колени
Исследователи Wiz обнаружили, что добавление точки с запятой в push-опции git-команды давало полноценный shell на сервере GitHub. Не вредоносный репозиторий, не сложная цепочка уязвимостей — один лишний символ в строке параметров, и атакующий внутри. CVE-2026-3854, CVSS 8.7. Затронуты github.com, Enterprise Cloud и Enterprise Server. То есть почти все, кто пользуется GitHub серьёзно. Но вот где история становится красивой: репорт пришёл 4 марта, GitHub воспроизвёл за 40 минут. Фикс выкатили ещё через 35. Меньше двух часов от репорта до исправления. Следов эксплуатации в дикой природе не нашли. GHES получил патчи только 28 апреля. Версии 3.14.25 и выше. Если у вас self-hosted, самое время проверить. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Летающие автомобили, роботы-горничные и работа по 3 часа в день: почему это будущее не наступило
Летающие автомобили, роботы-горничные и работа по 3 часа в день: почему это будущее не наступило В 1962 году вышел мультсериал «Джетсоны» про семью будущего, где еду готовят механизмы, дом убирает робот, а глава семейства работает три часа в день, нажимая одну кнопку. Создатели просто собрали все футуристические прогнозы, которые витали в воздухе, а потом дети, выросшие на «Джетсонах», стали CEO, инженерами и визионерами и начали строить мир ретробудущего. — Илон Маск цитирует «Джетсонов» как источник вдохновения — Нам до сих пор обещают летающие автомобили (которые технически невозможны) — Нам снова и снова продают 30-часовую рабочую неделю, аж с 1930-х годов. Но в результате американцы работают на 270% производительнее, чем в 60-х, а отдыхают почти столько же. Формируется культура вины за отпуск, а летающих Cadillac в гаражах нет. Почему так вышло и как прошлое определяет наше будущее — в большом разборе. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
загрузка
Показать ещёНапишите, что Вы ищете, и мы постараемся это найти!
Правая колонка