Предыдущая публикация
Фильтр
добавлена 3 декабря в 17:16
добавлена 3 декабря в 14:40
добавлена 3 декабря в 13:24
добавлена 4 ноября в 14:12
добавлена 4 ноября в 11:04
00:43
добавлена 21 октября в 18:52
добавлена 21 октября в 15:16
добавлена 29 сентября в 11:59
Интервью с Андреем Поповым «Беркут»: поиск — дело всей моей жизни
В новом медиапроекте о поиске «Война: нерассказанные истории» свою историю рассказал командир поискового отряда «Север» из Сургута — Андрей Попов.
Его первая экспедиция началась ещё в школьные годы. Сразу после контрольной он отправился поднимать самолёт.В памяти — особенные находки: оловянный солдатик, кольцо, трогательные личные истории.В поиске Андрей встретил любовь и принял решение уйти с основной работы, чтобы целиком посвятить себя делу памяти.«Поисковое движение России — для меня всё, дороги назад нет».
Смотрите первый выпуск проекта и почувствуйте, как оживает история вместе с поисковиками.Проект реал
17:08
vk.com
добавлена 22 сентября в 13:49
добавлена 15 сентября в 16:07
добавлена 12 сентября в 17:27
добавлена 3 сентября в 12:12
добавлена 3 сентября в 09:10
Нейросети и чтение бланков медальонов
Чтение солдатских медальонов — это кропотливый и очень ответственный труд, которым занимаются опытные поисковики. Каждая строка, каждая буква может оказаться ключом к судьбе человека.Сразу подчеркну: этот пост не о том, что нейросети заменят специалистов Движения. Речь идёт о другом — о том, как современные технологии могут помочь упростить часть работы поисковиков, особенно когда речь идёт о первичной обработке сканов.
Итак, представим, что у нас есть скан медальона в формате TIFF. Чернила выцвели, текст едва различим. Мы можем использовать ChatGPT для того, чтобы аккуратно проявить слабые следы чернил и подготовить документ к чтению.
Что нужно сделать:
1. Открыть ChatGPT.
2. Вставить специальный промпт (он ниже).
3. Загрузить скан медальона.
————————
Сам промпт:У меня есть скан солдатского медальона (TIFF/PNG/JPG). Чернила сильно выцвели, текст плохо виден.
Нужно максимально проявить информацию, не потеряв слабые следы чернил.
Задачи:
1. Обработай изображение и выдай:
Оригинал (PNG) для сравнения.
PCA2 и PCA3 — главные варианты, на них чаще всего лучше всего видны слабые чернила.
PCA1 — как дополнительный.
BlackHat — усиление слабых штрихов.
Retinex — выравнивание освещённости.
2. Сохрани все результаты в PNG (без потерь качества).
3. Сделай коллаж для сравнения:
Слева — оригинал.
В центре — PCA2.
Справа — PCA3.
4. Нарежь документ на отдельные строки (Фамилия, Имя, Отчество, Год рождения, Республика, Область и т. д.) и выведи их крупно (каждая строка отдельным увеличенным изображением).
5. Попробуй провести OCR (распознавание текста), но акцент на визуальное усиление:
Если OCR не справляется, оставь несколько вариантов строки (PCA2, PCA3, BlackHat).
Пусть пользователь сможет глазами подтвердить буквы.
6. Итоговый вывод:
Ссылки на все PNG.
Коллаж (для быстрого сравнения).
PDF-альбом построчно (каждая строка на отдельной странице).
(опционально) ZIP-архив со всеми результатами.
Важно: усиливай текст бережно — не стирай слабые следы чернил, лучше усилить даже шум, чем потерять буквы.————————
Разные ситуации дают разный результат: где-то текст проявится заметнее, а где-то почти не изменится. Возможно, кто-то из более опытных коллег поможет доработать промпт и сделать его ещё полезнее.
А свои предложения, замечания и пожелания можно оставлять в комментариях
#ПоисковикиРФ #ПоисковикиМО
добавлена 22 августа в 14:06
02:13
добавлена 22 августа в 12:47
добавлена 11 августа в 14:59
загрузка
Показать ещёЛевая колонка