Всем привет!

С огромным волнением делюсь с вами первыми страницами книги — «Желаем удачи, или В помощь начинающему инженеру ИИ».

Это не сухой учебник, а скорее путеводитель и сборник советов от того, кто сам прошел путь от новичка до профессионала в этой безумно интересной и быстро меняющейся сфере. Здесь я делюсь не только техническими знаниями, но и тем, что обычно остается «за кадром»: как мыслить, как подходить к задачам, как не сгореть и продолжать расти.

Почему я решил опубликовать именно эти 5 страниц?
Они задают тон всей книге. Вы узнаете:

С чего все начинается: О чем на самом деле эта книга и кому она будет полезна.

Первый шаг в ИИ — это не код: Какой фундамент нужно заложить перед первыми строчками на Python.

Важное предупреждение: Почему в ИИ мало «готовых ответов» и как настроить свое мышление на успех.

Читайте отрывок прямо в этом посте!

Глава: Уметь убеждать. Когда логика встречает человеческий фактор.
Чтобы убедить коллегу, менеджера или скептически настроенного заказчика в правильности вашего технического решения, нужно быть не просто убежденным в его преимуществах. Необходимо глубоко понимать того, с кем вы говорите: его страхи, скрытые мотивы, болевые точки и картину мира.
Пример из практики
Перед нашей командой стояла сложная задача: нам нужно было «продать» новую архитектуру обработки данных ключевому отделу, который десятилетиями работал по старым, проверенным лекалам. Руководитель этого отдела, Алексей Петрович, был человеком старой закалки, умным, но крайне консервативным и подозрительным ко всему новому. Он видел в нашем проекте не прогресс, а угрозу стабильности, лишнюю работу и потенциальный срыв всех сроков.
Мы провели десятки встреч, показали все возможные презентации, графики и ТЗО (технико-экономические обоснования). Каждый раз Алексей Петрович находил новую причину для отказа: «недостаточно надежно», «старая система тоже справляется», «слишком сложно для моих сотрудников». Проект висел на волоске.
Ситуация стала критической, когда мы поняли, что истинная причина его сопротивления — не в технических недостатках, а в страхе. Он боялся:
1. Потери контроля. Новая система делала часть процессов его отдела автоматизированными и прозрачными.
2. Необходимости переучиваться. Ему казалось, что он не справится и будет выглядеть некомпетентным.
3. Того, что его «перерастут». Молодые коллеги легко осваивали новые технологии, и его авторитет «главного эксперта» мог пошатнуться.
Осознав это, мы кардинально изменили тактику. Вместо очередного слайд-шоу о производительности, мы подготовили аргументы, работающие именно с его страхами.
Войдя в переговорную, мы не стали сразу говорить о технологии. Мы сказали:
Аргумент 1: «Алексей Петрович, вы прекрасно понимаете, что переход на новую систему — вопрос времени. Если не сделаем это мы сейчас, под вашим контролем, то через полгода это спустят сверху директивой, без учета вашего мнения. Сейчас у вас есть возможность повлиять на процесс и возглавить его».
(Мы показали, что отказ — это не сохранение статус-кво, а заведомо проигрышная стратегия).
Аргумент 2: «Ваш опыт бесценен. Без вас мы не справимся. Новая система — это просто инструмент, как более мощный компьютер. Но чтобы он работал эффективно, в него нужно заложить те самые бизнес-процессы, которые знаете только вы. Вы остаетесь ключевым звеном».
(Мы дали ему почувствовать свою уникальность и необходимость, а не угрозу со стороны).
Аргумент 3: «Это не значит, что вы будете обязаны всегда работать только так. Освоите базовые принципы — и приходите к нам в отдел, мы поможем вам углубить знания. Ваш аналитический склад ума — это именно то, что нужно в эпоху Data Science».
(Мы показали перспективу и карьерный рост, а не тупик).
Аргумент 4: «Ваш отдел получит первые результаты быстрее всех. Ваш СЫН, который тоже работает в IT, будет вами гордиться. Вы покажете ему, что можно быть гибким и идти в ногу со временем, оставаясь лидером».
(Мы затронули личную, эмоциональную струну).
После каждого аргумента мы видели, как он внутренне борется сам с собой. Его уверенность таяла. Он больше не повторял заученные отговорки.
В итоге он не сказал громкого «ДА!». Он тяжело вздохнул и спросил: «А правда, что вы готовы помочь моим ребятам с обучением?».
— «Конечно, Алексей Петрович. Мы составим индивидуальный план».
На следующий день он дал добро. Это была не самая технологически сложная, но самая значимая психологическая победа в том проекте. Мы победили не систему, а человеческое сопротивление. И выиграли все: и компания, получившая эффективный инструмент, и команда, реализовавшая проект, и сам Алексей Петрович, который сделал шаг вперед и сохранил свое лицо.
Вывод для инженера ИИ:
Ваша задача — не просто предложить самое элегантное и современное решение. Ваша задача — помочь людям принять его, снять их страхи и показать, что вы ведете их к лучшему будущему, а не отбираете у них привычное и комфортное настоящее. Иногда самый сложный код, который вам предстоит исправить, — это код человеческих убеждений.




Что ждет вас в полной версии?

Пошаговый план входа в профессию.

Разбор самых частых ошибок начинающих и как их избежать.

Практические кейсы и советы по построению карьеры.

И многое другое!

Очень нужна ваша обратная связь!
Прочитали отрывок? Напишите в комментариях:

Понравился ли стиль?

О чем бы вы еще хотели узнать в такой книге?

Какой самый большой вопрос у вас стоит сейчас как у начинающего специалиста?

Ваши мнения и вопросы помогут сделать финальную версию книги еще лучше!

P.S. Книга готовится к публикации. Следите за новостями, чтобы не пропустить выход! А чтобы поддержать меня, просто поделитесь этим постом с теми, кому это может быть интересно. Спасибо!

#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #Нейросети #КнигаОбИИ #Начинающим #КарьераВИТ #ИнженерИИ #ЖелаемУдачи