#журнал_простоевнет

Производственное оборудование ломается, как бы хорошо его ни проектировали и обслуживали. Но если знать, какие именно детали чаще всего выходят из строя, можно заблаговременно их менять, не дожидаясь аварий. Именно на это и направлены проекты по сбору данных о надежности в разных отраслях.
У атомщиков есть LER и NPRDS — базы данных по отказам оборудования АЭС. В нефтегазовой сфере работает OREDA. А в США для военных разработали свою методику прогнозирования поломок NSWC.
Объединяет эти системы стремление накопить статистику о реальных отказах разных деталей и узлов. Чем больше данных, тем точнее прогнозы о том, что и когда сломается.
Конечно, есть и сложности. Например, не все компании охотно делятся информацией. Или по-разному классифицируют неисправности. Но со временем методики совершенствуются.
Такие базы позволяют не только предсказывать отказы, но и выявлять "слабые места" в конструкции, оптимизировать графики обслуживания. В общем, экономить на ремонтах и простоях.
В России пока нет отраслевых проектов подобного масштаба, есть локальные проекты, показывающие высокую эффективность управления активами. Безусловно, радует то, что нам есть куда стремиться, над чем работать, поскольку надежность активов является основополагающим показателем в производственном секторе.
Читайте подробнее в статье на нашем сайте https://prostoev.net/obzor-proektov-po-obobshhestvleniyu-dannyh-o-nadezhnosti-proizvodstvennyh-aktivov/