20 ноября 2025 года OpenAI совместно с учёными из Оксфорда, Кембриджа, MIT и других ведущих институтов опубликовали исследование «Early science acceleration experiments with GPT-5» (https://www.alphaxiv.org/abs/2511.16072).

Задача: проверить, может ли GPT-5 решать реальные научные задачи на передовой исследований — не учебные примеры, а проблемы, над которыми специалисты работают месяцами.

Что показал эксперимент

Математика и оптимизация
Исследователь загрузил черновик своей статьи по градиентному спуску и попросил улучшить формулу без новых ограничений. GPT-5 вывел усиленное условие с оригинальным доказательством, отличным от авторского. Проверка показала: решение корректно.

Теоретическая физика
GPT-5 Pro нашёл SL(2,R)-симметрии в уравнениях для возмущений чёрной дыры и аналитически посчитал сложный интеграл для спектра гравитационных волн от космических струн. Автор отметил: «Я бы включил этот результат в прошлую публикацию, если бы имел его раньше». Mathematica с задачей не справилась.

Иммунология и клеточная терапия
Самый впечатляющий кейс: GPT-5 Pro объяснил механизм эксперимента с Т-клетками, который оставался неясным несколько лет. Затем модель спрогнозировала результат ещё не опубликованного опыта по CAR-T терапии — прогноз совпал с реальными данными. Автор прямо написал: «Вклад GPT-5 Pro соответствует уровню соавторства».

Новые научные результаты
В исследовании зафиксировано четыре новых математических результата, полученных с активным участием GPT-5: решения задач Эрдёша по теории чисел, новые нижние оценки в онлайн-алгоритмах, неравенства для подсчёта подграфов в деревьях.

Что это значит для обычных пользователей
Авторы подчёркивают: те же механизмы работают на повседневных задачах. GPT-5 способен:

Превращать расплывчатую идею в структурированный план с конкретными шагами
Находить неочевидные связи между разными областями знаний
Проверять рассуждения и выявлять ошибки в анализе, коде, стратегиях

Практический лайфхак из исследования: когда модель не справлялась с полной задачей, учёные давали ей упрощённую версию. После решения простого случая GPT-5 легко переносил логику на сложную проблему.

Важные ограничения
Модель ошибается и может уверенно защищать неверные решения. Все результаты требуют экспертной проверки. Воспроизводимость зависит от формулировки промпта. Но год назад такой уровень возможностей был недостижим.

Выводы авторов
При текущем темпе прогресса ближайшие годы станут временем резкого ускорения научных открытий благодаря фронтирным моделям. GPT-5 уже перешёл от роли ассистента к полноценному участнику исследовательского процесса.

GPT-5 доступен в AI Wiz — протестируйте на задачах анализа данных, поиска решений или проверки гипотез: https://aiwiz.ru/trial

Полное исследование: https://papers-pdfs.assets.alphaxiv.org/2511.16072v1.pdf

#AIWiz #GPT5 #ИИвНауке